SUMMARY

• 在使用Django和Flask进行软件开发和Web开发方面有7年的Python编程经验.
• Experience in working on version of Python 3.x and in Django worked on versions including 1.7, 1.8 LTS, 2.0, 2.1 and 2.2, 2.3 and 3.0 LTS.
• 有Python中面向对象编程概念的经验，也使用过面向对象分析和设计方法(OOP)和(OOAD).
• 熟悉前端web技术，如HTML, CSS, JavaScript, jQuery, JSON /AJAX, Web Services, Web API
• 有使用Python的Web开发框架Django 3开发应用程序的经验.x.
• 有编写SQL查询，存储过程，函数，包，表，视图，触发器的经验.
• Golang和Java被用作后端REST服务，而AngularJS被用于用户界面.
• Proficient in SQL databases MS SQL, MySQL, Postgres SQL, Oracle and No-SQL databases like MongoDB, Pymongo.
• 使用docker虚拟化服务器，以满足测试环境和开发环境的需求, 也可以使用dockercontainers配置自动化.
• 熟练使用Elastic search, Log stash和Kibana (ELK).
• 有使用api网关实现“无服务器”架构的经验, Lambda, Dynamo DBand从Amazon S3桶中部署了daws Lambda代码.
• 除了从零开始创建docker容器外，还有利用现有的Linux容器和AMI创建docker容器的经验.
• Excellent working knowledge of designing & 为客户端/服务器和Web应用程序手动执行所有QA测试策略计划.
• 使用JAX-WS实现Web服务(wsdl)，并使用微服务架构由Golang实现REST服务.
• 有使用Python ORM库的经验，包括Django ORM, SQLAlchemy.

TECHNICAL SKILLS

Programming Languages: Python, SQL.

Web Technologies: HTML, CSS, JavaScript, Bootstrap, JSON, AJAX.

JavaScript Frameworks: jQuery

Frameworks: Django, Flask, NodeJS, Tornado, Pandas.

Version Control: GitHub, Bit Bucket.

Testing Tools: Selenium Web Driver/IDE/GRID/RC, SOAPUI, Eclipse, Appium, JMeter, Firebug

Data Warehousing: Snowflake Teradata

Cloud Technologies: AWS, Azure, GCP

SDLC Methods: SCRUM, Agile

CI/CD Tools: Jenkins, Bamboo, TFS.

Protocols: TCP/IP, HTTP/HTTPS, SOAP, SMTP.

Databases: RDBMS Postgres SQL, Oracle, MySQL, Neo4J

IDE: Eclipse, PyCharm, Spyder, Sublime Text. And VS Code.

Cloud Platform: AWS (Amazon Web Services) IAM, S3, Glacier, EC2, Cognito, RDS and RedShift database, CloudWatch, Secret Manager, Athena, Lambda, State Machine, Elastic Beanstalk, ECS.

PROFESSIONAL EXPERIENCE

Confidential, Chicago, IL

Sr. Python Developer

Responsibilities:

• 开发了用于解析应用程序的体系结构，以从不同的服务获取数据并转换为不同格式的存储.
• 有使用Django开发基于web的面向对象应用程序的MVC架构经验.
• Web服务集群数据分析的实现算法.
• 通过开发可重用的产品扩展和根据经验撰写知识文章，为客户的微服务架构开发标准实践做出贡献.
• 使用Postgres SQL创建数据库，编写了几个查询从数据库中提取数据.
• 将动态页面与Angular 6和j-query集成，使页面变得动态
• 在Django框架的顶部构建Web API来执行REST方法.
• 使用Cassandra DB和MongoDB以及Postgres SQL、MySQL数据库进行Web API开发. Developed database migrations using SQLAlchemy.
• 设计一个python脚本，将转换后的数据加载到云服务(AWS和GCP).
• 使用python包Numpy和matPlotLib生成图形报告.
• 在python中使用pickle/unpickle等高级特性，以便在应用程序之间共享信息.
• 使用Golang和XML文档创建PDF报告，并在月末通过国际语言支持将其发送给所有客户.
• 使用Pandas数据框架和MySQL管理数据集, 查询MYSQL数据库查询从python使用python - MYSQL连接器和MYSQL数据库包检索信息.
• 编写Python脚本来解析XML文档并在数据库中加载数据.
• 使用lxml根据服务动态生成SOAP请求.
• Used Wireshark, live http headers, 以及Fiddler2调试代理来调试Flash对象并帮助开发人员创建功能组件.
• 用于显示数据的PHP页面使用AJAX对数据进行排序和显示. The page also outputs data to .csv for viewing in Microsoft Excel.
• 在AWS和Google App Engine上开发基于Golang的web服务.
• Used Golag IDE for development. 使用GitHub和Jenkins进行持续集成和部署.
• 使用基于Python的GUI组件实现前端功能，如选择标准.
• 管理专用的并置RHEL机器并配置复杂的Apache配置文件.
• 使用Cloud Formation模板编写Python脚本来自动安装Auto scaling, EC2, VP. Azure服务、环境部署以及与工具的集成
• 使用Eclipse和PyCharm IDE处理调试的错误和异常.
• 开发的类似于API的家庭自动化. 它们还使两个数据库服务之间的数据保持同步
• 将解析后的数据输出为JSON并存储到MongoDB中
• 在API组工作，在Docker容器中运行Jenkins，在Amazon AWS中使用RDS, GCP slave
• 使用Docker容器进行开发和部署.
• Worked on MongoDB concepts such as locking, transactions, indexes, Sharding, replication, schema design.
• 使用spark SQL开发多个spark批处理作业，并根据业务需求使用多个api执行转换，并在Cassandra DB中更新主数据.

Environment: MVC Architecture, Django, Cassandra DB, MongoDB, Spark SQL, Docker, API’s, AWS, Golang, Azure, REST Microservices, Postgres SQL, MySQL DB, Python-MySQL, SOAP, XML, JSON, And AJAX.

Confidential, Dallas, TX

Sr Python Developer

Responsibilities:

• In this project started out as a Sr. Python Developer. 我负责后端，使用Django和Flask用Python编写，使用REST.
• 我们使用Linux作为操作系统，AWS云用于托管，Ansible用于自动化.
• 我曾经管理过一个7人的团队，并参与API开发、sprint计划和交付.
• 评估DevOps工具Chef和Puppet框架以及自动化云部署和操作的工具.
• 使用HTML5在AGILE环境中开发和测试了许多特性, CSS, JavaScript, jQuery, and Bootstrap.
• 除了从零开始创建docker容器外，还利用现有的Linux容器和AMI来创建docker容器.
• 在No SQL Server中处理表和开发存储过程，用于访问数据库.
• 为包括Cassandra在内的技术栈维护和开发Docker镜像, Kafka, Apache, 以及一些内部编写的Java服务，运行在Kubernetes上的谷歌云平台(GCP)上.
• 编写Python脚本来解析XML文档并将数据加载到数据库中
• 使用Elasticsearch构建了一个具有完整工作流的全服务目录系统, Logstash, Kibana, Kinesis, and CloudWatch.
• 使用api网关实现了一个“少服务器”架构, Lambda, Dynamo DBand从Amazon S3桶中部署了daws Lambda代码.
• 对云计算有深刻的理解，并有将工作负载迁移到Azure的实践经验. 有CI/CD工具使用经验，有Azure DevOps经验者优先
• 开发Bash, Shell, Perl, Python脚本，专注于DevOps工具和CI/CD架构.
• 创建了Lambda Deployment函数，并将其配置为从S3存储桶接收事件.
• 在Go (golang)中为Apache Kafka开发了用于汽车监控系统的自定义消费者和生产者.
• 增强，修复了用GO语言(Golang)编写的核心产品中功能和性能相关的bug.
• 对雪花云数据仓库的性能优化和可扩展性的仓库架构有良好的认识，对维度建模有良好的理解，有专门数据分析的经验, solution design, reporting dashboard development.
• 深入理解数据仓库、ETL概念和建模结构原理. ETL管道进出数据仓库使用Python和Snowflake的组合SnowSQL编写SQL查询雪花.

Environment: Elasticsearch, Logstash, Kibana, Kinesis, AGILE, Ansible, CloudWatch, Flask, Cassandra, Kafka, Snowflake Data warehouse, Apache, Golang,Docker, Azure, Google Cloud Platform (GCP), and Kubernetes.

Confidential, Scottsdale, AZ

Python Developer

Responsibilities:

• Worked on business requirements, designing, developing, deploying, and preparing the dashboards for the API.
• 开发带有两个端点的基于Python/ flask的REST API，并将其公开给外部客户，后来将性能从1秒提高到400毫秒.
• The application has preprocessor and postprocessor, 一旦处理了请求并发送了响应, 后处理程序在使用工作池的线程中运行.
• 随着请求数量的增加，引入了Rabbit-MQ来代替线程来提高整体性能.
• Installing and configuring nagios check postgresql.用于有效监控PostgreSQL实例的插件.
• As a part of performance improvement, 通过转换多个模块(资格)将应用程序升级到MSA, drug coverage, pricing, prior authorizations) into micro services.
• 使用第三方安全保险库存储患者，并通过使用密钥解密检索数据.
• 使用依赖注入来引导web API.
• 开发python脚本，从couchbase提取数据并转储到AWS Redshift.
• 为容器的CI/CD创建Docker文件，使用GIT、Circle CI、Kubernetes和rancher.
• Golang back-end development for Microservices.
• 使用Golang, JSON, Docker, MongoDB构建微服务.
• 将Datadog代理集成到应用程序中，并在应用程序中使用JSON记录器创建仪表板和警报.
• 为Flask和EVE框架编写python包装器，用于生成所需的Taxonomy API结果.
• 创建客户端和服务器操作，并通过使用flask principal限制特定数据集的个人，为管理员和非管理员用户添加权限, permissions, and needs.
• 使用RabbitMQ和芹菜开发了一个异步分配任务的API.

Environment: RabbitMQ, Python Wrapper, Celery, Flask, JSON, EVE Framework, CI/CD, AWS Redshift, Integrated Datadog, PostgreSQL, GIT, Bootstrapping,Taxonomy API.

Confidential

Python Developer

Responsibilities:

• 参与软件开发生命周期(SDLC)的设计、开发和支持阶段.
• 使用pythonscripts生成各种报告，如事务历史记录, OATS, user privileges, limit rules and commission schedule reports.
• 在Django Web框架上使用Python设计应用程序的前端和后端.
• 使用HTML, CSS, AJAX, JSON设计开发了网站的用户界面.
• 使用Python和Django的视图控制器和模板语言开发视图和模板，创建一个用户友好的网站界面.
• Developed processes, DevOps tools, 基于Jenkins的软件的自动化，用于构建系统和交付软件构建.
• 使用HTML5在AGILE环境中开发和测试了许多特性, CSS, JavaScript, jQuery, and Bootstrap.
• 与Scrappy合作进行网页抓取，从网站中提取结构化数据，以分析网站的特定数据并进行处理.
• 使用SVN、CVS作为现有系统的版本控制.
• 使用JIRA通过编写和更新过程和业务用例需求来维护系统协议, functional requirement specifications documents.
• 使用PyUnit实现单元测试，并使用SOAP UI测试了几个RESTful服务.
• 使用python开发基于消费者的特性和应用程序, Django, HTML, 行为驱动开发(BDD)和结对编程.

Environment: AGILE, SVN, CVS, Python, Django, JIRA, HTML, Behavior Driven Development (BDD),HTML5, CSS, JavaScript, jQuery, and Bootstrap, SOAP UI, REST.